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Manchester City utilise l'IA pour mesurer l'écart entre le jeune ailier McAidoo et la star Doku

Le directeur de l'académie de Manchester City, Thomas Krucken, a révélé que le club déploie des données spécifiques à chaque poste analysées par IA pour montrer aux jeunes joueurs la distance qui les sépare du niveau professionnel, avec l'ailier Ryan McAidoo étant comparé à Jeremy Doku.

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Manchester City utilise l'IA pour mesurer l'écart entre le jeune ailier McAidoo et la star Doku
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Manchester City utilise l’intelligence artificielle pour mesurer l’écart précis de performance entre les jeunes talents de l’académie et les joueurs de l’effectif professionnel, avec l’ailier adolescent Ryan McAidoo étant comparé à l’international belge Jeremy Doku dans le cadre du programme de développement individuel élargi du club.

Le directeur de l’académie Thomas Krucken a déclaré au Manchester Evening News que City s’est associé à une entreprise externe pour construire un système d’IA sur mesure qui analyse les données spécifiques à chaque poste et présente aux joueurs un tableau détaillé de ce qu’ils doivent améliorer pour atteindre le niveau professionnel.

« Quel est l’écart entre McAidoo et Doku? Et en détail, comment utiliser au mieux le temps d’entraînement dont nous disposons », a déclaré Krucken. « Nous ne pouvons pas simplement faire cinq, six, sept séances — c’est la façon dont nous utilisons le temps. »

Cette initiative s’inscrit dans une stratégie plus large « Future Player 2.0 » qui s’appuie sur trois années de développement individuel sous la direction de Krucken, qui s’est fixé l’objectif ambitieux à long terme de produire un lauréat du Ballon d’Or issu de la City Football Academy. L’ancien directeur général Ferran Soriano a soutenu l’expansion après avoir vu les premiers résultats, autorisant le recrutement de personnel supplémentaire et une formation spécialisée en entraînement.

Le programme comprend déjà deux séances individuelles dédiées par semaine adaptées au poste de chaque joueur et à ses besoins de développement spécifiques. L’attaquant Kaden Braithwaite, par exemple, a ciblé l’accélération comme une faiblesse et a travaillé dessus en isolation avant d’intégrer l’amélioration à l’entraînement collectif et aux matchs. Braithwaite, ainsi que McAidoo et Floyd Samba, ont depuis été promus à l’effectif professionnel cet été.

Le bilan récent de l’académie souligne l’élan du projet de Krucken. Les U18 de City ont remporté la finale de la FA Youth Cup contre Manchester United et le titre de la ligue du nord, tandis que huit joueurs de l’académie ont fait leurs débuts en équipe première la saison dernière. Le milieu formé au club Nico O’Reilly a été nommé meilleur jeune joueur de la Premier League, et les minutes accordées aux jeunes talents de l’académie à l’Etihad ont augmenté de 75 % en trois ans pour atteindre 12 500.

Le nouveau système d’IA fonctionnera aux côtés d’une unité d’analyse tactique à grande échelle — un véhicule de cartographie de terrain de trois mètres sur cinq sur trois mètres développé dans une coentreprise avec un partenaire néerlandais — que City prévoit d’utiliser pour générer les données granulaires qui alimentent l’outil de comparaison des joueurs.

Krucken a présenté la technologie comme un moyen de combler les dernières marges qui séparent un jeune talent prometteur d’un professionnel confirmé. « Quand McAidoo est arrivé, il était déjà exceptionnel », a-t-il déclaré, « mais il s’agit des cinq, dix derniers pour cent, et de préparer le joueur aux exigences de ce que nous croyons venir ensuite. »

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